Frontend ishlash samaradorligi kuzatuvchisi maxsus metrikalari: Ilovaga xos o'lchov

Veb-dasturlash dunyosida optimal frontend samaradorligini ta'minlash eng muhim vazifadir. Brauzerlar turli xil ishlash samaradorligi metrikalarini taklif qilsa-da, ular ko'pincha ilovaga xos xatti-harakatlarni qamrab olishda yetarli bo'lmaydi. Aynan shu yerda Frontend Performance Observer API va maxsus metrikalarni belgilash imkoniyati bebaho bo'lib qoladi. Ushbu maqola sizga maxsus metrikalarni kuzatish uchun Performance Observer'dan foydalanish jarayonini ko'rsatib beradi va ilovangizning ishlash samaradorligi landshaftining moslashtirilgan ko'rinishini taqdim etadi.

Maxsus metrikalarga bo'lgan ehtiyojni tushunish

Birinchi kontentli chizish (FCP), Eng katta kontentli chizish (LCP) va Interaktivlikkacha bo'lgan vaqt (TTI) kabi standart brauzer ishlash samaradorligi metrikalari sahifani yuklash va javob berishning umumiy ko'rinishini taklif etadi. Biroq, bu metrikalar ko'pincha sizning maxsus ilovangizdagi foydalanuvchi tajribasini aniq aks ettirmaydi. Quyidagi stsenariylarni ko'rib chiqing:

• Elektron tijorat ilovasi: Mahsulotni savatga qo'shish yoki xaridni yakunlash uchun ketadigan vaqt.
• Ijtimoiy media platformasi: Foydalanuvchi lentalarini yuklash yoki yangilanishlarni joylashtirishdagi kechikish.
• Moliyaviy boshqaruv paneli: Murakkab moliyaviy ma'lumotlarni hisoblash va ko'rsatish uchun talab qilinadigan vaqt.
• Xaritalash ilovasi: Xarita qatlamlarini yuklash yoki geografik ma'lumotlarni render qilishdagi kechikish.

Ushbu ilovaga xos harakatlar foydalanuvchi tajribasi uchun juda muhim, ammo standart ishlash samaradorligi metrikalari tomonidan to'g'ridan-to'g'ri qamrab olinmaydi. Maxsus metrikalar bu bo'shliqni to'ldiradi, bu sizga muhim funksiyalarning ishlash samaradorligini kuzatish va foydalanuvchi xatti-harakatlarini chuqurroq tushunish imkonini beradi.

Performance Observer API bilan tanishuv

Performance Observer API brauzerda sodir bo'lgan ishlash samaradorligi metrikalarini kuzatish va yig'ish mexanizmini taqdim etadi. Bu sizga `paint`, `resource`, `navigation` va eng muhimi, `measure` va `mark` kabi maxsus ishlash samaradorligi yozuv turlariga obuna bo'lish imkonini beradi. Ushbu hodisalarga asoslangan yondashuv sizga real vaqtda ishlash samaradorligi hodisalariga munosabat bildirish va tahlil uchun ma'lumotlarni yig'ish imkonini beradi.

Performance Observer API'ning asosiy komponentlari quyidagilardir:

• `PerformanceObserver` konstruktori: Yangi PerformanceObserver obyektini yaratadi.
• `observe()` metodi: Qaysi ishlash samaradorligi yozuv turlarini kuzatishni belgilaydi.
• `disconnect()` metodi: Kuzatuvchini ishlash samaradorligi yozuvlarini tinglashdan to'xtatadi.
• `takeRecords()` metodi: Oxirgi chaqiruvdan beri buferlangan barcha ishlash samaradorligi yozuvlarini qaytaradi.

`mark` va `measure` yordamida maxsus metrikalarni belgilash

`mark` va `measure` API'lari maxsus ishlash samaradorligi metrikalarini yaratish uchun fundamentaldir. Ular qanday ishlashi quyidagicha:

• `performance.mark(markName)`: Brauzerning ishlash samaradorligi vaqt jadvalida vaqt belgisi bilan marker yaratadi. Siz `mark`dan o'lchamoqchi bo'lgan ma'lum bir hodisaning boshlanishi va tugashini ko'rsatish uchun foydalanasiz.
• `performance.measure(measureName, startMark, endMark)`: Ikki marker orasidagi davomiylikni hisoblaydi va `measure` turidagi ishlash samaradorligi yozuvini yaratadi. `measureName` sizning maxsus metrikangiz uchun noyob identifikator hisoblanadi.

Keling, buni bir misol bilan ko'rib chiqaylik. Aytaylik, siz foydalanuvchi o'zaro ta'siridan so'ng ma'lum bir komponentning render qilinishi uchun ketadigan vaqtni o'lchamoqchisiz.

            
// Render qilish jarayonini o'lchashni boshlash
performance.mark('componentRenderStart');

// ... (Komponentni render qilish mantig'i shu yerda) ...

// Render qilish jarayonini o'lchashni tugatish
performance.mark('componentRenderEnd');

// Davomiylikni hisoblash uchun o'lchov yaratish
performance.measure('componentRenderTime', 'componentRenderStart', 'componentRenderEnd');

            

              
                Copy
              
            
          

Maxsus metrikalar uchun Performance Observer'ni joriy etish

Endi, `measure` yozuvlarini tinglash va maxsus metrika ma'lumotlarini qayta ishlash uchun Performance Observer yarataylik.

            
const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntriesByType('measure').forEach((entry) => {
    console.log(`Maxsus metrika: ${entry.name} - Davomiyligi: ${entry.duration}ms`);
    // Haqiqiy hayot senariysida siz bu ma'lumotlarni o'z analitika platformangizga yuborgan bo'lardingiz
    // Masalan:
    // trackCustomMetric(entry.name, entry.duration);
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['measure'] });

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu kod parchasi `measure` yozuvlarini tinglaydigan Performance Observer yaratadi. `measure` yozuvisi yaratilganda (`performance.measure` orqali), kuzatuvchining qayta chaqirish funksiyasi ishga tushadi. Qayta chaqirish funksiyasi to'plangan yozuvlarni aylanib chiqadi, metrika nomi va davomiyligini konsolga yozadi va ideal holda, keyingi tahlil uchun ma'lumotlarni analitika platformasiga yuboradi.

Amaliy misollar: Maxsus metrikalarning amaldagi ko'rinishi

Keling, ilovangizning ishlash samaradorligining o'ziga xos jihatlarini kuzatish uchun maxsus metrikalardan qanday foydalanish mumkinligini ko'rsatadigan bir nechta amaliy misollarni ko'rib chiqaylik.

1. API javob vaqtini o'lchash

Backend API'laringizdan javob olish uchun ketadigan vaqtni kuzatish potentsial to'siqlarni aniqlash uchun juda muhimdir. API javob vaqtini qanday o'lchash mumkinligi quyidagicha:

            
async function fetchData() {
  performance.mark('apiCallStart');
  const response = await fetch('/api/data');
  performance.mark('apiCallEnd');
  performance.measure('apiResponseTime', 'apiCallStart', 'apiCallEnd');
  return response.json();
}

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu kod parchasi `/api/data` manzilidan ma'lumotlarni olish uchun ketadigan vaqtni o'lchaydi. `apiResponseTime` metrikasi so'rov boshlanishidan javob kelguniga qadar bo'lgan API chaqiruvining butun davomiyligini qamrab oladi.

2. Rasm yuklanish vaqtini kuzatish

Rasmlar ko'pincha sahifa yuklanish samaradorligida muhim omil hisoblanadi. Rasmlarning yuklanishi uchun ketadigan vaqtni o'lchash sizga katta hajmli rasmlarni yoki sekin ishlaydigan CDN'larni aniqlashga yordam beradi.

            
const image = new Image();
image.onload = () => {
  performance.mark('imageLoadEnd');
  performance.measure('imageLoadTime', 'imageLoadStart', 'imageLoadEnd');
};
performance.mark('imageLoadStart');
image.src = 'https://example.com/image.jpg';

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu kod parchasi belgilangan URL manzilidan rasmning yuklanishi uchun ketadigan vaqtni o'lchaydi. `imageLoadTime` metrikasi rasm so'rovi boshlanishidan rasm yuklanishi tugaguniga qadar bo'lgan davomiylikni qamrab oladi.

3. Uchinchi tomon skriptlarining bajarilish vaqtini monitoring qilish

Uchinchi tomon skriptlari ko'pincha frontend samaradorligiga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. Ularning bajarilish vaqtini o'lchash muammoli skriptlarni aniqlashga va ularni yuklash yoki bajarishni optimallashtirishga yordam beradi.

            
// Uchinchi tomon skriptida 'thirdPartyScript' nomli global funksiya mavjud deb faraz qilaylik

performance.mark('thirdPartyScriptStart');
thirdPartyScript();
performance.mark('thirdPartyScriptEnd');
performance.measure('thirdPartyScriptExecutionTime', 'thirdPartyScriptStart', 'thirdPartyScriptEnd');

            

              
                Copy
              
            
          

Ushbu kod parchasi faraziy uchinchi tomon skriptining bajarilish vaqtini o'lchaydi. `thirdPartyScriptExecutionTime` metrikasi skript bajarilishining davomiyligini qamrab oladi.

4. Maxsus komponentlar uchun Interaktivlikkacha bo'lgan vaqtni (TTI) o'lchash

TTI standart metrika bo'lsa-da, siz uni maxsus komponentlarning interaktiv bo'lishi uchun ketadigan vaqtni o'lchash uchun moslashtirishingiz mumkin. Bu sizga qaysi komponentlar umumiy TTI'ga eng ko'p hissa qo'shayotganini aniqlash imkonini beradi.

            
// Komponentingiz to'liq render qilinganidan va interaktiv bo'lganidan keyin
performance.mark('componentInteractive');
performance.measure('componentTTI', 'componentRenderStart', 'componentInteractive');

            

              
                Copy
              
            
          

Bu misol `componentRenderStart` oldinroq aniqlangan deb taxmin qiladi. U komponent render qilishni boshlagan paytdan to u to'liq interaktiv bo'lgunga qadar bo'lgan vaqtni o'lchaydi.

Ilg'or usullar va mulohazalar

Asoslardan tashqari, Performance Observer va maxsus metrikalardan samarali foydalanish uchun ba'zi ilg'or usullar va mulohazalar mavjud:

1. Murakkab stsenariylar uchun User Timing API'dan foydalanish

Murakkabroq stsenariylar uchun hodisaning turli bosqichlarini kuzatish uchun bir nechta markerlar va o'lchovlar yaratishingiz kerak bo'lishi mumkin. User Timing API ushbu markerlar va hisob-kitoblarni boshqarish uchun moslashuvchan usulni taqdim etadi.

2. Long Tasks API'dan foydalanish

Long Tasks API asosiy oqimni uzoq vaqt davomida bloklaydigan va yomon foydalanuvchi tajribasiga olib keladigan vazifalarni aniqlashga yordam beradi. Siz buni maxsus metrikalar bilan birlashtirib, uzoq vazifalarni maxsus ilova harakatlari bilan bog'lashingiz mumkin.

3. Buffered flangi va kech yuklanadigan kuzatuvchilar

Agar siz Performance Observer'ni ba'zi ishlash samaradorligi hodisalari sodir bo'lganidan keyin ishga tushirsangiz, ushbu hodisalarni olish uchun `buffered` flagidan foydalanishingiz mumkin. Masalan:

            
const observer = new PerformanceObserver((list) => { /* ... */ });
observer.observe({ entryTypes: ['measure'], buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

4. Throttling va Debouncing

Yuqori chastotali stsenariylarda, ishlash samaradorligi yuklamasini oldini olish uchun metrika yig'ishni cheklash (throttling) yoki kechiktirishni (debouncing) ko'rib chiqing. Masalan, sichqoncha harakatlarini kuzatayotgan bo'lsangiz, ma'lumotlarni faqat har 100msda yig'ishingiz mumkin.

5. Ma'lumotlarni agregatsiyalash va tahlil qilish

Performance Observer tomonidan to'plangan xom ishlash samaradorligi ma'lumotlari mazmunli tushunchalar berish uchun agregatsiyalanishi va tahlil qilinishi kerak. Bu odatda ma'lumotlarni Google Analytics, New Relic kabi analitika platformasiga yoki maxsus ishlab chiqilgan yechimga yuborishni o'z ichiga oladi. Analitika platformangiz maxsus metrikalarni qayta ishlay olishini va kerakli hisobot imkoniyatlarini taqdim etishini ta'minlang.

6. Haqiqiy foydalanuvchi monitoringi (RUM)

Ilovangizning ishlash samaradorligi haqida haqiqiy tasavvurga ega bo'lish uchun Haqiqiy foydalanuvchi monitoringi (RUM) ni joriy eting. RUM haqiqiy foydalanuvchilardan real sharoitlarda ishlash samaradorligi ma'lumotlarini to'playdi, bu esa ilovangizning turli foydalanuvchilar va qurilmalar uchun qanday ishlashi haqida qimmatli tushunchalar beradi. Maxsus metrikalar keng qamrovli RUM strategiyasining muhim qismidir.

7. Xavfsizlik masalalari

Ishlash samaradorligi ma'lumotlarini to'plash va uzatishda xavfsizlikka e'tibor bering. Maxfiy foydalanuvchi ma'lumotlarini to'plashdan saqlaning va ma'lumotlarning xavfsiz tarzda (masalan, HTTPS yordamida) uzatilishini ta'minlang.

Misol: Resource Timing API yordamida Birinchi Baytgacha bo'lgan vaqtni (TTFB) o'lchash

TTFB - bu brauzer serverdan birinchi bayt ma'lumotni olishi uchun ketadigan vaqt. Garchi bu `mark` va `measure` bilan aniqlangan maxsus metrika bo'lmasa-da, bu qimmatli ishlash samaradorligi ko'rsatkichi bo'lib, Resource Timing API orqali kirish mumkin va Performance Observer bilan kuzatilishi mumkin.

            
const ttfbObserver = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntriesByType('resource').forEach((entry) => {
    if (entry.name === window.location.href) { // Bu asosiy hujjat ekanligini tekshirish
      const ttfb = entry.responseStart - entry.startTime;
      console.log(`TTFB: ${ttfb}ms`);
      // ttfb'ni analitika platformangizga yuboring
    }
  });
});

ttfbObserver.observe({ type: 'resource', buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

Brauzerlararo muvofiqlik

Performance Observer API zamonaviy brauzerlarda keng qo'llab-quvvatlanadi. Biroq, har doim brauzer muvofiqligini tekshirish va eski brauzerlar uchun zaxira mexanizmlarini taqdim etish yaxshi amaliyotdir. Performance Observer API'ni qo'llab-quvvatlamaydigan brauzerlar uchun siz polifill yoki oddiyroq o'lchov usulidan foydalanishingiz mumkin.

            
if ('PerformanceObserver' in window) {
  // Performance Observer API'dan foydalanish
  const observer = new PerformanceObserver((list) => { /* ... */ });
  observer.observe({ entryTypes: ['measure'] });
} else {
  // Zaxira mexanizmidan foydalanish (masalan, oddiy vaqt o'lchovlari uchun Date.now())
  console.warn('PerformanceObserver API bu brauzerda qo\'llab-quvvatlanmaydi.');
}

            

              
                Copy
              
            
          

Maxsus metrikalardan foydalanish uchun eng yaxshi amaliyotlar

• Aniq maqsadlarni belgilang: Qaysi aniq ishlash samaradorligi jihatlarini kuzatmoqchisiz?
• Mazmunli metrika nomlarini tanlang: Maxsus metrikalaringiz uchun tavsiflovchi va izchil nomlardan foydalaning.
• Metrikalaringizni hujjatlashtiring: Har bir maxsus metrikaning maqsadi va hisoblanishini aniq hujjatlashtiring.
• Ishlash samaradorligi byudjetlarini belgilang: Maxsus metrikalaringiz uchun qabul qilinadigan ishlash samaradorligi chegaralarini belgilang.
• Ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilishni avtomatlashtiring: Maxsus metrika yig'ishni qurish jarayoningiz va analitika quvuringizga integratsiya qiling.
• Metrikalaringizni muntazam ravishda ko'rib chiqing va takomillashtiring: Ilovangiz rivojlanib borar ekan, ishlash samaradorligini monitoring qilish ehtiyojlaringiz o'zgarishi mumkin.

Xulosa

Frontend samaradorligi - bu manzil emas, balki uzluksiz sayohatdir. Frontend Performance Observer API'dan foydalanish va maxsus metrikalarni belgilash orqali siz ilovangizning ishlash samaradorligini chuqurroq tushunishingiz va yaxshilash uchun sohalarni aniqlashingiz mumkin. Ishlash samaradorligini monitoring qilishga ushbu moslashtirilgan yondashuv sizga foydalanuvchi tajribasini optimallashtirish va tezroq, javob beruvchan veb-ilovani taqdim etish imkonini beradi. Barcha foydalanuvchilar uchun, ularning joylashuvi yoki qurilmasidan qat'i nazar, ilovangizning optimal ishlashini ta'minlash uchun metrikalaringizni doimiy ravishda kuzatib borishni, tahlil qilishni va takomillashtirishni unutmang.

Ushbu maqola Performance Observer API yordamida maxsus metrikalarning keng qamrovli ko'rinishini taqdim etdi. Ushbu usullarni o'zingizning maxsus ilova ehtiyojlaringizga moslashtirish va ishlash samaradorligini optimallashtirish bo'yicha ongli qarorlar qabul qilish uchun ma'lumotlarni doimiy ravishda kuzatib borish va tahlil qilish juda muhimdir.

Qo'shimcha o'qish uchun:

• PerformanceObserver API - MDN Veb Hujjatlari
• performance.mark() - MDN Veb Hujjatlari
• performance.measure() - MDN Veb Hujjatlari